Simülasyon Ve Modelleme

SİMÜLASYON ve MODELLEME

Simülasyon ve Modelleme
Simülasyon, gerçek bir sistemin modelini tasarlama süreci ve sistemin davranışını anlamak veya değişik stratejileri değerlendirmek amacı ile geliştirilen bu model üzerinde denemeler yapmaktır. Bir başka tanıma göre simülâsyon, gerçek bir prosesin veya sistemin zamana bağlı olarak modelini tanımlayan matematiksel bir modeldir. Simülasyon ister elle, isterse bilgisayar ile yapılsın, bir sistemin yapay kayıtlarının oluşturulması ve gerçek sistemin işletim karakteristikleriyle ilgili sonuçlarının elde edilmesinde bu yapay kayıtın incelenmesini kapsamaktadır. Simülasyon, teorik ya da gerçek fiziksel bir sisteme ait neden-sonuç ilişkilerinin bir bilgisayar modeline yansıtılmasıyla, değişik koşullar altında gerçek sisteme ait davranışların bilgisayar modelinde izlenmesini sağlayan bir modelleme tekniğidir. Simülasyon, gerçek hayattaki olayların bilgisayar ortamına aktarılması işlemidir. Sanal ortamlar sağlayan yazılımlardır. Bir sistemin simülâsyonu, bu sistemi temsil edebilecek bir model oluşturma işlemidir. Simülasyonlar, genel tasarım formları içinde metin, test, canlandırma, seslendirme, alıştırma-uygulama gibi pek çok tasarım seçeneğinin uygulanmasına olanak tanırlar. Yaparak, yaşayarak öğrenmeyi sağlarlar. Eğitimsel simülâsyon, bir olay veya aktivitenin etkileşim sonucu öğrenilmesini sağlayan modellemedir. Simülasyon; önerilen veya gerçek dinamik bir sistemin modellenmesi ve zaman içindeki davranışın gözlenmesi işlemidir. Bir simülâsyon çalışması, herhangi bir sistemin davranışının incelenmesi ve farklı parametrelerin çalışma durumuna etkilerinin araştırılması amacı ile yapılır. Simülasyon çalışmalarında uygulanan iki adım; model tasarımı ve deneylerdir. Model tasarımı sistemin tüm önemli durumlarını temsil eden bir modelin kurulmasıdır. Geçerli bir model kurulduktan sonra deneyler kısmı baslar. Simülasyon genellikle mevcut olmayan veya pahalı ve zor gerçekleştirilebilecek sistemlerin denenmesine imkân sağlar.


Rassal Sayı Üretimi
Rassal Sayı(RS), bir sayının elemanları belli olan bir dizi veya bir küme içinde bulunan elemanların istatiksel olarak düzgün bir şekilde dağılım göstererek ve geçmiş seçimlerden gelecek yeni seçimlerin tahmin edilemeyecek şekilde, seçilen sayıdır. Yapılan çalışmalar sonucunda gerçek rassallık sadece doğada gerçekleşen fiziksel olayların sonucu elde edilebildiği görülmüştür. Bu fiziksel olaylara örnek vermek gerekirse yarı iletken çiplerin termal gürültüleri, güneş gibi radyoaktif kaynaklar ya da gün içinde değişen sıcaklığın sayısal olarak gösterimindeki çok küçük değişmelerdir.


Kuyruk Modelleri
Kuyruk sistemleri üretimde atölye çevresi kuyruk şebekelerinin karmaşık bir ilişkisi olarak düşünülebilir. Bir iş merkezinde tamamlanan işler, bir sonraki iş merkezinde işlenebilmek için kuyruğa girerler. Bir atölye çizelgeleme işlemi dinamik bir problemdir. Akış organları ve diğer performans ölçütleri kuyruk teorisinden yararlanılarak bulunabilir.



Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

VLSI Devre Tasarımı

VLSI DEVRE TASARIMI VLSI Giriş Çok Geniş Ölçekli Tümleşim   (VLSI), binlerce transistorun tek bir   yonga   üzerinde birleştirilmesi ile   Tümleşik Devrelerin   oluşturulması işlemidir. Çok Geniş Ölçekli Tümleşim, 1970'li yıllarda karmaşık   yarı iletken   ve iletişim teknolojilerindeki gelişmelerle başlamıştır. Günümüz teknolojilerinde birim alana sığdırılabilen   transistor   sayısının milyarlar seviyesine çıkması ile bu terim yerini   ULSI ifadesine bırakmaya başlamıştır. İlk   yarı iletken   teknolojideki   yonga   2 transistorden oluşmaktadır. Zamanla gerçekleşen ilerlemeler sayesinde birim alana çok daha fazla   transistor   eklenebilmiş ve bunun sonucunda daha fazla sayıda bağımsız fonksiyonların ve sistemlerin tümleşimi gerçekleştirilmiştir. İlk   tümleşik devreler   diyot ,   transistor ,   direnç   ve   kondansatör   gibi devre elemanlarından çok az bir kısmını içerebilmekte ve ancak bir veya birkaç   mantık kapısının   tek bir araçta toplanabilmesine imk â n vermek
Devamı

Yapay Sinir Ağlarına Giriş

YAPAY SİNİR AĞLARINA GİRİŞ Yapay Sinir Ağları Yapay sinir ağları (YSA), insan beyninin bilgi işleme tekniğinden esinlenerek geliştirilmiş bir bilgi işlem teknolojisidir. YSA ile basit biyolojik sinir sisteminin çalışma şekli taklit edilir. Taklit edilen sinir hücreleri nöronlar içerirler ve bu nöronlar çeşitli şekillerde birbirlerine bağlanarak ağı oluştururlar. Bu ağlar öğrenme, hafızaya alma ve veriler arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarma kapasitesine sahiptirler. Diğer bir ifadeyle, YSA’ lar normalde bir insanın düşünme ve gözlemlemeye yönelik doğal yeteneklerini gerektiren problemlere çözüm üretmektedir. Bir insanın, düşünme ve gözleme yeteneklerini gerektiren problemlere yönelik çözümler üretebilmesinin temel sebebi ise insan beyninin ve dolayısıyla insanın sahip olduğu yaşayarak veya deneyerek öğrenme yeteneğidir. YSA’ lar ağırlıklandırılmış şekilde birbirlerine bağlanmış birçok işlem biriminden oluşan matematiksel sistemlerdir. Bir işlem birimi, diğer nöronlardan sinyalleri a
Devamı

İnsan Bilgisayar Etkileşimi

İNSAN – BİLGİSAYAR ETKİLEŞİMİ İnsan Bilgisayar Etkileşiminin Tanımı İnsan Bilgisayar Etkileşimi, etkileşimli teknolojilerin tasarımı, değerlendirmesi ve uygulaması ile ilgilenen disiplinler arası bir çalışma alanıdır. İnsan Bilgisayar Etkileşimi çalışma alanı, insan ve bilgisayar arasındaki etkileşimi konu edinmesinden dolayı insan davranışı, psikoloji, bilişsel bilimler, bilgisayar teknolojileri ve yazılım mühendisliği yanında ergonomi, grafik ve endüstriyel tasarım, sosyoloji, antropoloji ve eğitim bilimleri gibi alanlarla da ilişkili bir çalışma alanıdır. İnsan Bilgisayar Etkileşiminin Geçmişi ·          1945 Vannevar Bush «As We May Think – Düşündüğümüz Gibi» makalesindeki teorik analog bilgisayar fikri «MEMEX» ·          1959 Brian Shackel «Ergonomics for a computer – Bilgisayarın Ergonomisi» makalesi ·          1964 Doug Engelbart «Augmenting Human Intellect – İnsan Zekasının Genişletilmesi» ·          1965 Ted Nelson «Hypertext» ·          1969 «International
Devamı